Stage – Data Science, IA & Machine Learning H/F

Détail de l'offre

Informations générales

ELIS

Si comme nous, vous travaillez mieux quand on vous fait confiance, C'est par ici.

Car Chez Elis, on sait que l'on peut compter sur les personnes que l'on recrute, leur donner des responsabilités, les former et les faire évoluer. On croit en vous et en la force du collectif pour atteindre les objectifs !
Rejoindre Elis, c'est aussi choisir un groupe français, présent à l'international, solide, humain et engagé dans l'économie circulaire depuis plus de 75 ans. Notre mission ? Louer et entretenir des articles textiles, d'hygiène et de bien-être aux professionnels.
Et tout ça en alliant toujours exigence et démarche RSE !
Une entreprise qui a plus de 100 ans et toujours n°1, vous en connaissez beaucoup ?
  

Référence

2026-18073  

Date de début de diffusion

23/10/2026

Description du poste

Métier

Informatique - Gestion projet IT

Intitulé du poste

Stage – Data Science, IA & Machine Learning H/F

Contrat

Stage

Statut

Non cadre

Description de la mission

Ne venez pas chez Elis, si vous n’aimez pas relever des défis !

Mais si vous êtes passionné(e) par la Data Science, l’Intelligence Artificielle et le Machine Learning, si vous souhaitez mettre vos compétences au service de projets concrets à fort impact métier et évoluer au sein d’un groupe international en pleine transformation digitale, alors cette opportunité est faite pour vous !

Car chez Elis, nos stagiaires sont rapidement responsabilisés et pleinement intégrés aux projets stratégiques de l’entreprise.

Rattaché(e) à l’équipe IA Groupe et accompagné(e) par votre tuteur, vous contribuerez à la conception et au déploiement de solutions innovantes basées sur la valorisation des données.

 

Data Science & Analyse de données
Explorer, préparer et analyser les données disponibles afin d’identifier des opportunités de création de valeur.
Participer à la construction de jeux de données adaptés aux problématiques métiers.
Réaliser des analyses exploratoires et formuler des recommandations basées sur les données.


Modélisation & Machine Learning
Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning adaptés aux enjeux identifiés.
Mettre en œuvre différentes approches selon les besoins : modélisation prédictive, segmentation client, clustering ou systèmes de recommandation.
Tester et comparer les performances des modèles afin d’identifier les solutions les plus pertinentes.


Valorisation & Accompagnement métier
Interpréter les résultats obtenus et proposer des pistes d’amélioration.
Présenter vos analyses et recommandations aux équipes métiers.
Contribuer à la mise en application opérationnelle des solutions développées.
 
De la data, de l’innovation, des projets stratégiques, ça vous tente ?


Oui ? Alors c’est par ici >>

- Une période d’intégration afin de découvrir Elis, ses métiers et son organisation ;
- Un accompagnement de proximité pour développer vos compétences techniques et acquérir progressivement en autonomie ;
- L’opportunité de travailler sur des problématiques variées telles que la connaissance client, le développement commercial ou l’optimisation tarifaire ;
- Et d’autres avantages : restaurant d’entreprise, parking, salle de sport, remboursement des titres de transport à hauteur de 50 %.

Votre parcours candidat si votre candidature est retenue : un ou deux entretien(s) manager et une réponse garantie.

Permis à posséder

/

Localisation du poste

Localisation du poste

Europe, France, Ile-de-France, Hauts-de-Seine (92)

Ville

PUTEAUX

Critères candidat

Profil

Vous préparez un diplôme de niveau Bac+4/5 en école d’ingénieurs ou à l’université, avec une spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle ou Mathématiques Appliquées ? Vous êtes passionné(e) par le Machine Learning et souhaitez mettre vos compétences au service de projets concrets et innovants ?

Rejoignez-nous et contribuez à développer des solutions à fort impact !

 

Stage de fin d’études en Data Science / Intelligence Artificielle — 6 mois (mars/août 2027)

Niveau diplôme

Bac+4

Niveau d'expérience

Etudiant(e)